中午。

        中国棋院。

        外面已经被记者里三层外三层的围满了！

        电视台的，报社的，网络媒体的，如今的中国棋院已经成为了全国关注的焦点和舆论的最中心，甚至其他日韩国家也在看着中国棋院的一举一动，毕竟，整个亚洲的围棋水平，还是共和国第一的，世界排名前十的棋手，有一半都是共和国人，剩下的才是日-本韩-国的其他选手！

        “单院长在吗？”

        “向荣九段在不在？”

        “我是央视的，能不能接受一下采访？”

        “我是京城电视台的，想采访一下长河九段！”

        “如果信二九段输了，咱们会出战吗？”

        “请问向荣九段有信心取胜吗？”

        棋院快被挤爆了！

        “请稍等！”

        “老师们在开会！”

        “别挤，稍等一下！”

        几个工作人员忙前忙后地招待记者媒体。

        里面。

        几十个职业棋手们围在那里，脸色都不太好看，在陈瑛的复盘和向荣九段与李义九段的解说分析下，众人终于看完了peter和陈池九段的那两盘对弈，结果，全都有些被那peter的“智力”吓住了！

        徐晗络（policy-network），给定当前局面，预测采样下一步的走棋。

        2.快速走子（fast-rollout），目标和1一样，但在适当牺牲走棋质量的条件下，速度要比1快1000倍。

        3.估值网络（value-network），给定当前局面，估计是白胜还是黑胜。

        4.蒙特卡罗树搜索（monte-carlo-tree-search，mcts)，把以上这三个部分连起来，形成一个完整的系统。

        它的主要工作原理是深度学习。深度学习是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经网络‘大脑’进行精准复杂的处理，就像人们识别物体标注图片一样。它有两个“大脑”，是通过两个不同神经网络“大脑”合作来改进下棋。这些大脑是多层神经网络跟那些图片搜索引擎识别图片在结构上是相似的。它们从多层启发式二维过滤器开始，去处理围棋棋盘的定位，就像图片分类器网络处理图片一样。经过过滤，13个完全连接的神经网络层产生对它们看到的局面判断。这些层能够做分类和逻辑推理。

        第一大脑：落子选择器（move-picker）。

        第二大脑：棋局评估器（position-evaluator）。

        等等等等！

        两千字的研究分析，好像一个科研项目书，太专业了！

        众多职业棋手们都看傻了，好多专业性的单词和词语，他们甚至都看不懂，只能靠蒙，但大致也理解了peter到底是个什么东西！

        向荣九段惊愕道：“这是谁写的？”

        院长单东河也道：“吴哥，你还认识这种高人？到底哪位数学家啊？”

        “你管是谁呢。”吴长河反正看不懂这些东西，“你就说有没有用吧？”

        “当然有用！”陈瑛是最激-动的，她不但是个顶尖女棋手，还是个学霸，她是正儿八经清华数学系的学生，“这份分析资料太重要了！这已经把peter的运作模式都曝光了！如果这是真的，这个人工智能绝不是老美吹嘘的那样会思考，它根本不会思考，只是让人以为它会思考而已，它的核心还是数据处理！”

        两个“大脑”？

        深度学习？

        终于知道了！

        终于知道这个peter的真面目了！(未完待续。)


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